Computer Vision sering
didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari
bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati atau diobservasi. Arti
dari Computer Vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana
mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk
menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin ilmu, visi komputer
berkaitan dengan teori di balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari
gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video,
pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensi dari scanner medis.
Sebagai disiplin teknologi, Computer Vision berusaha untuk menerapkan teori dan
model untuk pembangunan sistem.
Pada Computer Vision terdapat
kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola yang hubungannya dapat
dilihat pada gambar berikut :
Pengolahan Citra (Image
Processing) merupakan bidang yang berhubungan dengan proses transformasi citra
atau gambar. Proses ini bertujuan untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih
baik. Sedangkan Pengenalan Pola (Pattern Recognition), bidang ini berhubungan
dengan proses identifikasi obyek pada citra atau interpretasi citra. Proses ini
bertujuan untuk mengekstrak informasi atau pesan yang disampaikan oleh gambar
atau citra.
Beberapa aplikasi yang dihasilkan
dari Computer Vision antara lain
1.
Psychology, AI
– exploring representation and computation in natural vision
2.
Optical
Character Recognition – text reading
3.
Remote Sensing
– land use and environmental monitoring
4.
Medical Image
Analysis – measurement and interpretation of many types of images
5.
Industrial
Inspection – measurement, fault checking, process control
6. Robotic
– navigation and control
Penerapan Computer
Vision Antara Lain
1. Bidang Pertahanan
dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas adalah deteksi tentara musuh atau
kendaraan dan bimbingan rudal. Lebihsistem canggih untuk panduan mengirim rudal
rudal ke daerah daripada target yang spesifik,dan pemilihan target yang dibuat
ketika rudal mencapai daerah berdasarkan data citra diperoleh secara lokal.
konsep modern militer, seperti "kesadaran medan perang", menunjukkan
bahwa berbagai sensor, termasuk sensor gambar, menyediakan kaya set informasi
tentang adegan tempur yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan strategis.
Dalam hal ini, pengolahan otomatis data yang digunakan untuk mengurangi kompleksitas
dan informasi sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
2. Bidang
Didalam kendaraan Otonom.
kendaraan otonom, yang meliputi submersibles,
kendaraan darat (robot kecil denganroda, mobil atau truk), kendaraan udara, dan
kendaraan udara tak berawak (UAV). Tingkat berkisar otonomi dari sepenuhnya
otonom (berawak) kendaraan untuk kendaraan di mana sistem visi berbasis
komputer mendukung driver atau pilot dalam berbagai situasi. Sepenuhnya otonom
kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakniuntuk mengetahui
mana itu, atau untuk menghasilkan peta lingkungan (SLAM) dan
untuk mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi
peristiwa-peristiwa tugas tertentu yang spesifik, e. g., sebuah UAV mencari
kebakaran hutan. Contoh sistem pendukung sistem peringatan hambatan dalam
mobil, dan sistem untuk pendaratan pesawat otonom. Beberapa produsen mobil
telah menunjukkan sistem otonomi mengemudi mobil,tapi teknologi ini masih belum
mencapai tingkat di mana dapat diletakkan di pasar. Adabanyak contoh kendaraan
otonom militer mulai dari rudal maju, untuk UAV untuk misi pengintaian atau
bimbingan rudal. Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan otonom menggunakan
visi komputer, e. g., NASA Mars Exploration Rover dan Rover ExoMars ESA.
3. Bidang
Industri.
kadang-kadang disebut visi mesin, dimana informasi ini
diekstraksi untuk tujuan mendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya
adalah kendali mutu dimana rincianatau produk akhir yang secara otomatis
diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh lain adalah pengukuran posisi dan
orientasi rincian yang akan dijemput oleh lengan robot. Mesin visi juga banyak
digunakan dalam proses pertanian untuk menghilangkan bahan makanan yang tidak
diinginkan dari bahan massal, proses yang disebut sortir optik.
4. Bidang
pengolahan citra medis.
Daerah ini dicirikan oleh ekstraksi informasi dari
data citra untuk tujuan membuat diagnosis medis pasien. Secara umum, data citra
dalam bentuk gambar mikroskop, gambarX-ray, gambar angiografi, gambar
ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh informasi yang dapat diekstraksi dari
data gambar tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau perubahan memfitnah
lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran darah, dll area aplikasi
ini juga mendukung penelitian medis dengan memberikan informasi baru, misalnya,
tentang struktur otak, atau tentang kualitas perawatan medis.
5. Bidang
Neurobiologi.
Khususnya studi tentang sistem biological vision
Selama abad terakhir, telah terjadi studiekstensif dari mata, neuron, dan
struktur otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visual pada manusia dan
berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang bagaimana “sebenarnya” sistem visi
beroperasi dalam menyelesaikan tugas-tugas
visi tertentuyang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di dalam visi
komputer di mana sistem buatan yang dirancang untuk meniru pengolahan dan
perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat kompleksitas. Juga, beberapa
metode pembelajaran berbasis komputer yang dikembangkan dalam visi memiliki
latar belakang mereka dalam biologi.
6.
Bidang Industri Perfilman
Semua efek-efek di dunia akting, animasi, dan penyotingan adegan film semua direkam
dengan perangkat elektronik yang dihubungkan dengan komputer. Animasinya juga
di kembangkan mempergunakan animasi yang dibuat dengan aplikasi
komputer. Sebagai contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahan
animasi untuk menggambarkan kapal raksasa yang pecah dan
tenggelam, sehingga tampak menjadi seolah-olah mirip dengan kejadian
nyata.
7. Bidang
Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan dengan perencanaan otonom atau musyawarah
untuk sistem robotical untuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang
rinci tentang lingkungan ini diperlukan untuk menavigasi melalui mereka.
Information about the environment could beprovided by a computer vision system,
acting as a vision sensor and providing high-level information about the
environment and the robot. Informasi tentang lingkungan dapatdiberikan oleh
sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasi tingkat
tinggi tentang lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi
topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya,
visi komputer kadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan
buatan atau ilmu bidangkomputer secara umum.
8. Bidang
Pemrosesan Sinyal.
Banyak metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel,
biasanya sinyal temporal, dapat diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan
sinyal dua variabel atau sinyal multi-variabel dalam visi komputer. Namun,
karena sifat spesifik gambar ada banyak metode. dikembangkan dalam visi
komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal satu-variabel.
Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan bahwa
merekaadalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal,
mendefinisikan subfield dalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi
komputer.
9. Bidang
Fisika.
Fisika merupakan bidang lain yang terkait erat dengan
Computer vision. sistem Computervision bergantung pada sensor gambar yang
mendeteksi radiasi elektromagnetik yang biasanya dalam bentuk baik cahaya
tampak atau infra-merah sensor dirancang dengan mengunakan fisika solid-state.
Proses di mana cahaya merambat dan mencerminkan off permukaan dijelaskan
menggunakan optik. sensor gambar canggih bahkan meminta mekanika kuantum untuk
memberikan pemahaman lengkap dari proses pembentukan gambar. Selain itu,
berbagai masalah pegukuran fisika dapat di atasi dengan menggunakan Computer
Vision, untuk gerakan misalnya dalam cairan..
10. Bidang
matematika murni.
Sebagai contoh, banyak metode dalam visi komputer
didasarkan pada statistik, optimasi atau geometri. Akhirnya, bagian penting
dari lapangan dikhususkan untuk aspek pelaksanaan visi komputer, bagaimana
metode yang ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasi perangkat lunak dan
perangkat keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi
untuk mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak
kinerja .
Referensi :